Импортозамещение

Изменения во внешней и внутренней политике побудили Россию взять курс на импортозамещение. Вместо иностранных разработок на рынок начали выходить отечественные решения. В настоящий момент можно говорить о том, что импортозамещение стало трендом современной российской экономики

Направления деятельности

647 млрд руб.

Объем российского рынка ИИ в 2022 году, что на 17,3% больше, чем годом ранее

21 инвестиционная сделка

Зафиксирована на российском рынке ИИ в 2022 году

24.14%

В 2022 году пользователи начали больше использовать российские сервисы, что привело к росту выручки Яндекса, VK и других связанных с ИИ-компаний

3 млрд руб.

Объемы государственного финансирования исследований и разработок технологий ИИ в России по итогам 2022 года

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ позволяет решать огромное количество задач. Теперь такие модели могут создавать изображения, тексты на любые темы.

Российские компании уже создали конкурентоспособные альтернативы зарубежным моделям искусственного интеллекта.

ИИ в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство в 2023 году вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения искусственного интеллекта. В этом направлении ИИ может:

На вертикальной ферме в «Этномире» установлено инновационное решение отечественной компании «Городские теплицы» для локального выращивания фруктов, овощей и ягод круглый год, независимо от климата и качеств почвы.
Plenty, агротехнический стартап из Сан-Франциско, использовал ИИ для контроля среды, в которой выращиваются растения.

Компания «ИнноГеоТех» и Университет Иннополис протестировали нейросетевой сервис для оперативного мониторинга и разработки стратегии защиты растений «Телеагроном» в Татарстане, Краснодарском и Пермском краях, Иркутской области. ИИ проводит многофакторный анализ состояния поля.
Швейцарская компания OneSoil разработала собственную платформу для точного земледелия. Источником информации о полях являются снимки со спутников.

Компания Яндекс и Биологический факультет МГУ совместно с консорциумом в составе ФНЦ имени Мичурина, Тамбовским государственным университетом и агроинженерным центром ВИМ создали в Yandex Cloud полноценную систему мониторинга и прогнозирования урожая. Решение позволяет определять такие важные параметры, как интенсивность цветения и обилие урожая (в расчете на одно растение или на гектар).
Компания Xyonix разработала решение для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе структурированных и неструктурированных данных.

ИИ в промышленности

ИИ активно применяется в сфере промышленности. Он позволяет сделать эту сферу эффективнее и безопаснее. Алгоритмы позволяют:

Российская компания «РТ-Техприемка» (входит в состав корпорации «Ростех» внедрила решение для контроля качества стали с помощью ИИ.
Производитель электронной продукции Foxconn Technology Group внедрил систему контроля качества FOXCONN NxVAE на базе ИИ на некоторых линиях производства портативных устройств в Китае.

Специалисты компании «ТВЭЛ» (топливный дивизион Росатома) разработали систему предиктивной аналитики, позволяющую прогнозировать качество продукции и состояние оборудования. Система была успешно протестирована на АО «Чепецкий механический завод».
Немецкая компания Siemens внедрила решение для предиктивного анализа износа оборудования в США и Южной Корее.

ГК «Черкизово» в Кашире – полностью роботизированный завод по производству пищевой продукции.
Фабрика Tesla во Фремонт, США, где часть производственного цикла полностью автоматизирована.

АО «Авиастар-СП» внедрило систему сбора производственных данных и мониторинг промышленного оборудования для принятия управленческих решений.
Производитель автомобильных деталей Faurecia построил цех с учетом требований промышленного IoT и автоматизации, интегрированная система ИИ обеспечивает прозрачность операций.

ИИ в транспорте

ИИ в транспорте уже внедрен в нашей стране. Эта система позволит:

Яндекс запустил тестирование беспилотных такси: прокатиться на нем может любой желающий, нужно только оставить заявку.
Китайская компания Baidu Inc. запустила беспилотные такси в пригородах Пекина.

Ученые Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ создали систему-помощника диспетчера железнодорожного транспорта на базе ИИ. Она анализирует движение поездов и управляет им, помогая избежать аварий.
Подобных технологий в мире нет.

Система активной безопасности и помощи водителю Cognitive Tram Pilot компании Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies), которая устанавливается на трамваи компании «ПК Транспортные системы». ИИ вовремя выявляет возможные опасности на дороге и подает водителю сигнал.
Британская система ClearWay способна обнаружить инцидент на дороге в течение первых 10 секунд после его возникновения.

Испытывается и внедряется система контроля усталости водителя. Специальная камера с ИИ анализирует лицо водителя, основываясь на самых разных данных (например, анализирует движения, частоту морганий, мимику).
Немецкая компания IAV создала цифрового «помощника», который позволяет предотвратить опасность, связанную с такими чрезвычайными ситуациями, а также облегчить использование автомобиля людьми с уже существующими заболеваниями.