База знаний

2023 Основа для управления ИИ в США: Создание безопасного и процветающего сектора ИИ/A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector, MIT Этот документ предлагает использовать существующие государственные структуры США для регулирования инструментов ИИ в рамках установленных для них областей.

2023 Меняя назначение колеса: рекомендации по разработке стандартов ИИ/Repurposing the Wheel: Lessons for AI Standards, CSET В отчете рассмотрены примеры предыдущих разработок стандартов в ряде отраслей, чтобы извлечь уроки для стандартизации ИИ. Для этого были освещены проблемы разработки надежных, эффективных стандартов, а также практики, которые улучшили процессы разработки стандартов и обеспечения их соблюдения в изучаемых областях.

2021 Десять рекомендаций для руководителей продуктов по ответственному внедрению ИИ/Ten Guidelines for Product Leaders to Implement AI Responsibly, Microsoft Десять рекомендаций, касаются процессов разработки и поставки продукции и представляют собой формализованный способ стимулирования сложных дискуссий и критического мышления, необходимых для прогнозирования и снижения рисков систем ИИ. Поскольку каждый случай использования влечет за собой уникальный контекст и набор проблем, эти рекомендации не предназначены для использования в качестве контрольного списка или предписания конкретных вариантов проектирования. Кроме того, организации должны рассматривать разработку продуктов в контексте быстро меняющейся нормативной среды. Поэтому данные рекомендации не следует рассматривать как инструмент для достижения соответствия нормативным или юридическим требованиям. Команды должны всегда работать с соответствующими внутренними отделами, чтобы гарантировать, что создаваемые ими продукты ИИ соответствуют всем применимым законам и нормам в тех юрисдикциях, где продукт будет разрабатываться, использоваться или продаваться.

2020 Этические принципы ИИ и рекомендации/AI ethics principles and guidelines, Smart Dubai Отчет был создан для оказания практической помощи в рамках экосистемы города. Он помогает промышленности, научным кругам и частным лицам понять, как можно ответственно использовать системы ИИ. Он состоит из принципов и рекомендаций, а также инструмента самооценки, с помощью которого разработчики могут оценить свои платформы.