База знаний

2024 Ландшафт MAD 2024 (машинное обучение, искусственный интеллект и обработка данных)/The 2024 MAD (Machine Learning, AI & Data) Landscape, FirstMark Специалисты компании FirstMark при участии Go Fractional собрали десятую ежегодную версию карты рынка машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и работы с данными (Machine Learning, AI & Data, MAD). Интерактивная версия карты содержит карточки с информацией о каждом участнике, эти данные были предоставлены компанией CB Insights.

2024 Будущее ИИ. Женщины могут взять на себя ведущую роль/Forging the future of AI. Women can take the lead, IBM Отчет посвящен тому, как женщины могут использовать генеративный ИИ для переосмысления руководящих ролей будущего.

2024 Цифровые горизонты. Как новые технологии повлияют на бизнес завтрашнего дня/Digital Horizons. How emerging tech will shape tomorrow’s business, HSBC Чтобы лучше понять цифровое будущее, эксперты HSBC поработали с прогнозистами из Лаборатории будущего, чтобы представить, каким будет успешный бизнесе к 2030 году. Цель - определить темы, которые будут влиять на кадровое планирование и управление финансами в долгосрочной перспективе, и представить дорожную карту для компаний, стремящихся укрепить свой бизнес в будущем.

2024 Перспективы анализа данных в отраслях/Bringing breakthrough data intelligence to industries, MIT, databricks В этом отчете, основанном на глобальном опросе 600 технологических лидеров, исследуются меры, принимаемые в различных отраслях для демократизации данных и ИИ.

2024 Рабочие места завтрашнего дня. Большие языковые модели и работа – набор бизнес-инструментов/Jobs of Tomorrow. Large Language Models and Jobs – A Business Toolkit, МЭФ Этот документ призван послужить инструментарием для компаний по стратегиям максимального раскрытия потенциала сотрудников по мере того, как они начинают использовать ИИ-технологии в своей работе. Он также служит призывом к действию для бизнес-лидеров взять на себя инициативу в создании стратегий и практик, которые облегчают работу LLM на благо бизнеса, сотрудников и общества в целом.

2024 Глобальный индекс внедрения искусственного интеллекта IBM – Корпоративный отчет/IBM Global AI Adoption Index – Enterprise Report, IBM Для анализа внедрения ИИ в компаниях, IBM опросили 2342 ИТ-специалиста в 20 странах. Результаты представлены в данном отчете.

2023 Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях. Практики российского медиабизнеса, РАЭК Данный отчет аккумулирует лучший опыт использования технологий ИИ в СМИ. Исследователи выявили основные драйверы применения ИИ в редакциях, возможности и риски.

2023 Российский рынок ПО и автоматизации бизнес-процессов для финансового сектора, Strategy Partners Strategy Partners оценила развитие до 2028 года трех сегментов ИТ-решений: ПО для финансового сектора; системного ПО и средств производства программных продуктов; ПО для госсектора и ERP.

2023 Можем ли мы создать подходящий работникам искусственный интеллект? Выбор пути машин на службе человеку/Can we Have Pro-Worker AI? Choosing a path of machines in service of minds, MIT Документ посвящен сегодняшней роли, которую ИИ играет в жизни и работе людей по всему миру, а также перспективам создания этичного и справедливого для работников ИИ.

2023 Развивающаяся этика ИИ: что должен знать каждый технический лидер/The Evolving Ethics of AI: What Every Tech Leader Needs to Know, Informa tech В документе содержатся результаты опроса о соблюдении этических правил в сфере ИИ, а также рекомендации по внедрению ответственного ИИ.